결측치 시각화 (1) 썸네일형 리스트형 [visualization] 결측치 시각화 - missingno 보통 데이터 EDA를 할 때엔, 결측치가 있는지 없는지를 먼저 살펴보는것이 일반적이다. 이는 isna()나 isnull()을 통해 수치로 확인할 수 있지만 시각화도 해볼 수 있다. 어떻게 ? missingno라는 라이브러리의 matrix(), bar() 함를 이용한다. (포켓몬의 미싱노가 생각난다...) 간단하게 데이터를 만들고 직접 사용해보도록 하자. 1. 데이터 생성 2.1 matrix() 위의 df 출력결과와 비교해서 보면 알겠지만, 결측치는 흰색으로, 그 외는 검은색으로 표시되어 있다. 즉 컬럼별 결측치의 위치를 나타낸다. 2.2 bar() 각 결측치의 위치를 표시했던 matrix()와는 달리, 각 컬럼별로 결측치가 얼마나 있는지를 보여주고 있다. 데이터가 많다면, bar()의 파라미터에 log=.. 이전 1 다음
