big query (2) 썸네일형 리스트형 Project 2. 이커머스 데이터를 통한 사업 동향 파악 (2) 이 글은 24.02.08에 본인 벨로그에 작성했던 글을 옮겨 온 것이다. Project 2. 이커머스 데이터를 통한 사업 동향 파악 Ad hoc Ad hoc이란? 일반적으로 특정한 목적이나 계획에 따라 미리 정의된 쿼리나 분석이 아니라, 필요에 따라 임시로 데이터를 분석하거나 나타내는 것을 의미한다. 특징 비구조적 : 데이터 미리 정의 없이 활용 가능한 분석 즉각적인 요구 : 긴급 문제 해결 및 특별 질문에 활용 유연성 : 유연한 데이터 접근과 빠른 분석 가능 일회성 : 일회성 작업, 결과물을 재사용하는 경우는 많지 않음. 즉, 주기적으로 들어오는 데이터로 시각화하여 모니터링하는 것과는 다르게 데이터 요청에 따라서 일회성으로 지표를 보는 것 Big Query Ad hoc 분석 1. 가장 고객이 많은 지역.. Project 2. 이커머스 데이터를 통한 사업 동향 파악 (1) 이 글은 24.02.06에 본인 벨로그에 작성했던 글을 옮겨 온 것이다. Project 2. 이커머스 데이터를 통한 사업 동향 파악 주제 선정 이유 비즈니스는? 측정되어야 한다. => 분석가들은 지표와 친해야 한다! => 지표와 친하다?? -> 지표를 접근 가능한 단위로 쪼개자! => 근본적인 문제가 어떤 지표에 있는지 최대한 자세하게 알기 위함이다 사용할 데이터셋 https://www.kaggle.com/datasets/olistbr/brazilian-ecommerce Big Query 준비 빅쿼리 검색 후 링크 접속(GCP 제품이므로 설치할 필요 없음) 새 프로젝트 만들기 => 빅쿼리에서는 "프로젝트-> 데이터셋 -> 테이블"의 계층 구조로 데이터셋을 관리할 수 있음 프로젝트 만든 후, SQL 쿼리 .. 이전 1 다음
