비즈니스 분석 및 DS를 위한 핵심 통계학_분포 (4) 정규분포

내돈내산 강의 내용 정리

 

유데미의 '비즈니스 분석 및 Data Science를 위한 핵심 통계학 A - Z'
https://www.udemy.com/course/data-statistics/?couponCode=JUST4U02223

 

 

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[STUDY/확률과 통계] - 비즈니스 분석 및 DS를 위한 핵심 통계학_분포 - 표준편차

비즈니스 분석 및 DS를 위한 핵심 통계학_분포 - 표준편차

 

 

 

정규분포곡선

 

이 곡선은 어떻게 해석할 수 있는가?

-1σ ~ 1σ 범위에 확률 변수가 등장할 확률은 68.2%가 되는 것이라고 해석할 수 있다.

 

좀 더 자세히 풀어 설명해본다면?

=> 정규분포를 따르는 데이터셋에서, 데이터를 1000번을 뽑는다고 해 보자.

=> 이렇게 뽑은 1000개의 데이터 중 682개의 데이터는 -1σ ~ 1σ 범위에 있을 것이라는 말이다.

=> 혹은, 이 데이터셋에서 무작위로 데이터를 뽑았을 때

=> 그 데이터가 -1σ ~ 1σ 범위 안에 있을 확률은 68.2%라는 말이다.

 

이 정도로만 알고 있어도 충분할 것 같다.

 

추가로, 위의 정규분포 그래프를 그리는 식을 소개하자면 아래와 같다.

 

$ p(x)=\frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi }}e^{-\frac{(x-\mu )^2}{2\sigma ^2}} $