데이터 전처리 (1) 썸네일형 리스트형 [Data Preprocessing] - Min Max 정규화 Min Max 정규화는 데이터 전처리 과정 중 Feature scaling 단계를 실행하는 방법 중 하나다. feature scaling이 무엇이며 왜 하는지에 대해서도 작성하고 싶은데, 이는 구글링 해 보면 굉장히 많은 자료가 나오기도 하고, 솔직히 조금 귀찮기 때문에 따로 작성하지는 않을 것이다(나중에 추가로 작성해서 넣을지도??) Min - Max 정규화가 뭔가요? Min-max noramlization는 독립변수들의 값이 0~1 사이에 위치하도록 변경시켜 주는 feature scaling 방법이다. 좀 풀어서 설명해보자면, 최대값과 최소값의 범위 내에서 정규화 할 값이 어느 정도의 위치를 갖는지를 0~1사이의 값으로 바꿔 주는 것이다. 공식은 이렇다. $$\frac{x - x_{min}}{x_{m.. 이전 1 다음
